人工智能技術服務專業建設

底層共享 中層互選 高層拓展

點為理念
面向人工智能多種類型和不同層次的人才培養,與職業院校共建特色專業
“一條主線、二個系統、三層遞進”的架構體系,強化職業能力建設。三年不斷線且逐步推進的培養方式,按照“專業認識實習→專業課程實踐→各門課程的課內實訓→崗前綜合訓練→畢業實習”順序依次安排。

1.以培養學生的綜合職業能力為主線,將各類課程的理論知識、實踐技能融入學生的綜合職業素質培養。

2.按照學習的系統性和知識生成的規律性,突破單門課程的學科知識體系,重構實踐導向的職業發展知識系統和職業技能實踐系統。

3.按照職業基礎能力、專項能力、發展能力的遞進關系,重組與職場工作任務相對接的課程內容,做到學生職業生涯成長與專業課程逐步推進相結合。
內涵建設
點為公司依托國內知名職業院校、科研機構,聯合行業龍頭企業,緊跟產業發展,研發了領先的人工智能職業教育生態體系,并積極探索產教融合專業培養模式,為職業院校提供新專業申報、人才培養體系建設、實訓服務體系建設、師資隊伍建設等全方位教學與科研服務,助力職業院校培養前沿科技復合型高素質技術技能人才。
培養模式
以專業群為整體設計專業人才培養方案,采取工匠工坊、項目貫穿、平臺共享、模塊分流的人才培養新模式。
工匠工坊
為學生創建豐富的實習實訓機會,實現科研育人和專業育人。將項目化教學貫穿于人才培養全過程。
平臺共享
共享專業群平臺課程,完成工坊初級項目,培養職業通用能力。
模塊分流
通過專業核心課程和專業方向課程模塊選修實現學生的專業發展方向分流,完成工坊中級項目,培養崗位專項能力。
項目貫穿
結合真實項目完成高層拓展課程,獲取職業證書滿足“1+X”證書的畢業要求,培養行業綜合能力,最后進入合作企業實現學生高質量實習就業。
培養德智體美勞全面發展的創新型、復合型技術技能人才
教學標準
根據崗位典型工作任務,結合職業技能證書,設計專業方向課程模塊,與專業核心課程模塊和拓展課程模塊一起,在學校公共課程基礎上構建“平臺+模塊+拓展”專業課程體系。以“平臺”保證專業基本規格和全面發展的共性要求,以“模塊”和“拓展”實現不同專業間課程差異和學生個性化發展需求,實現個性化和系統化培養相結合。
體系建立
基于“專業+人工智能”跨學科復合型人才培養,為有效推進高職院校“人工智能+雙創教育”對高職院校人才培養以及教育教學方法提出了更高的要求,為發展雙創教育提供了新的抓手,從創新理念思維引領、變革人才培養模式、推進產教深度融合、完善多元聯動機制、深化技術有機融合等方面構建實施路徑。

根據應用創新型人才培養模式下的培養目標,通過人工智能課程的教學改革,點為公司提出并設計新的教學體系方案,增加與地方產業密切聯系的課程研究內容,改善了教學方式,改革傳統的教學評價方式,提高了學生學習主動性,增加了學生分析問題、解決問題的能力。最終實現人工智能教學體系的建設,達到培養適應新時代應用創新型優秀人才的目的。
實踐指導
點為組織策劃,校企合作聯合編寫人工智能技術服務專業建設實訓指導手冊,以企業真實需求為導向,讓學生學習技能能夠緊緊環繞企業實際應用需求,將學生需掌握的理論知識,通過企業案例的形式進行銜接,達到知行合一,"用以致學"的目的。有效解決人工智能技術服務專業實踐教材緊缺的困境。
師資培訓
優化專業知識
加強實踐鍛煉
專家技術交流
完善培訓體系
點為人工智能技術服務專業師資建設方案,充分運用和發揮點為廣泛的社會渠道豐富的資源和技術服務條件,結合人工智能技術領域教育的發展現狀,強化提升專業教師隊伍的整體素質,同時幫助學校引進社會企業高端技術人才擔任學校兼職教師,通過內培外引模式,為學校全方面打造一支師德高尚、業務精湛、結構合理、充滿活力的高素質專業化師資團隊。
實訓基地建設
點為公司在深刻理解職業教育學科建設及存在的若干問題上構建一站式專業建設教學服務平臺。圍繞著人工智能技術服務專業建設的各個方面,從專業開設、課程設置、師資培養、教學資源、實驗環境、學生實訓實習及就業創業等環節,提供完整的產品體系,滿足人工智能技術服務專業建設及人才培養不同階段的需要。
1.
提供教學實訓資源,包括教材、PPT、視頻、作業庫、試卷庫、行業數據庫、行業案例庫、實訓指導書、實訓數據、實訓代碼等;
2.
提供教學實訓平臺,包括數據采集、數據處理、數據挖掘到數據可視化等;
3.
提供實踐教學服務,包括實踐型師資培養、學生校內實訓、創新創業輔導等。
點為公司一體化教學實訓平臺,以云計算資源管理平臺和大數據教學管理平臺為支撐,以優質的課程資源和項目案例資源為核心,以自主研發的數據挖掘建模平臺等為教學實訓工具,把課程和軟件內容統一結合,滿足大數據技術與應用教學與實訓的一體化平臺。
云資源超融合一體機
在線學習平臺
教學實驗實訓平臺
實踐教學管理平臺
實訓案例集
1.基礎學習教學實訓
計算機視覺
計算機視覺的工作原理、計算機視覺硬件組成和分類、計算機視覺圖像處理技術、計算機視覺的發展與應用等
語音識別
語音識別的工作原理、語音識別系統組成和分類、語音識別自然語言處理技術、語音識別的發展與應用等
機器學習
機器學習的基礎認知、機器學習基礎算法原理、數據挖掘與處理技術、機器學習處理技術、機器學習的發展與應用等
自然語言處理
自然語言處理基礎認知、自然語言處理的工作原理、自然語言處理數據模型、自然語言處理主要應用
2.計算機視覺教學實訓
視覺引導定位實驗
目標顏色識別實驗
目標形狀的識別實驗
外觀尺寸測量實驗
目標類型檢測實驗
3.語音識別教學實訓
語音智能應用實驗
對話智能應用實驗
語音處理應用實驗
語義識別應用實驗
4.機器學習教學實訓
數據挖掘應用實驗
智能推薦應用實驗
智能分析預測實驗
mnist手寫數字識別案例實驗
機器翻譯模型案例實驗
5.自然語言處理教學實訓
詞性識別實驗
文本語義理解實驗
關鍵詞信息抽取實驗
違禁詞內容分析實驗
6.行業綜合案例實訓
五金件檢測操作
一維條形碼檢測操作
五金墊片外觀檢測操作
USB連接器尺寸檢測操作
酒店、銀行、旅游景點、餐廳等多種
場景下的語音識別系統的應用實踐
7
銀聯欺詐預測案例
醫保卡欺詐識別案例
電影票房預測案例
航空食品配餐預測案例
電商個性化推薦案例
客戶流失預測案例
8
合同文檔自動解析案例
新聞信息分析提取案例
HR崗位精準匹配案例
客戶意見分析案例
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